📊 OpenAI + 斯坦福大学研究了 200 万名美国工人使用 ChatGPT 研究结果： • 超过 60% 的专业人士尝试过它 • 保留率较低 • 收益集中在起草、编辑、总结 为什么采用停滞： ⚡ 延迟 + 吞吐量限制打破工作流程 📚 没有 RAG → 输出在没有领域数据的情况下停滞 💰 线性代币成本使得扩展变得不经济 仅靠模型无法实现持续的生产力。 @ionet 构建基础设施层： 🌍 去中心化计算以降低成本 + 延迟 🔗 统一 API 以实现多模型访问 📑 检索系统以确保输出的可靠性