這篇Reddit討論非常有意思 可以關注claude的提示詞，從中學習到一些有意思的指令 比如對於網路搜索的精細化決策樹 Claude的搜索策略被分為四個清晰的類別： - never_search（永不搜索）：基礎知識、定義、歷史事實等穩定信息 - do_not_search_but_offer（先答後問）：能回答但可能有更新的信息，先給出答案再詢問是否需要搜索最新資料 - single_search（單次搜索）：即時數據、當前事件、價格等需要最新信息的簡單查詢 - research（深度研究）：需要2-20次工具調用的複雜查詢，包括對比分析、綜合報告等 這種分層設計避免了"過度搜索"和"搜索不足"的問題，讓AI更像人類一樣判斷何時需要外部信息。 再比如結束對話工具的謹慎設計 end_conversation_tool的使用條件極其嚴格： - 必須先給出明確警告 - 只在極端情況下使用 - 對自我傷害等敏感話題永不使用此工具 這種設計確保了對話的連續性和用戶體驗，避免了AI"任性離場"的風險。 又如對於工具調用的簡潔設計 工具調用採用了最簡單的XML格式 沒有JSON、沒有複雜的API，就是純文本生成XML，然後系統解析執行。這種"土辦法"反而最可靠，因為語言模型最擅長的就是生成結構化文本