Esta discusión de Reddit es muy interesante Puedes seguir las indicaciones de Claude y aprender algunas instrucciones interesantes de ellos Por ejemplo, un árbol de decisiones refinado para la búsqueda web La estrategia de búsqueda de Claude se divide en cuatro categorías claras: - never_search (nunca buscar): Información estable como conocimientos básicos, definiciones, hechos históricos, etc - do_not_search_but_offer (responda primero y luego pregunte): responda pero puede haber información actualizada, dé una respuesta primero y luego pregunte si necesita buscar la información más reciente - single_search (Búsqueda única): consultas simples que requieren información actualizada sobre datos en tiempo real, eventos actuales, precios y más - Investigación: Consultas complejas que requieren de 2 a 20 llamadas a herramientas, incluido el análisis comparativo, informes completos, etc. Este diseño en capas evita los problemas de "búsqueda excesiva" y "búsqueda insuficiente", lo que permite a la IA juzgar cuándo se necesita información externa más como un humano. Otro ejemplo es el cuidadoso diseño de la herramienta de finalización de conversación end_conversation_tool son extremadamente estrictos en términos de uso: - Primero se debe dar una advertencia clara - Úselo solo en situaciones extremas - Nunca use esta herramienta en temas delicados como autolesiones Este diseño garantiza la continuidad de las conversaciones y la experiencia del usuario, evitando el riesgo de "salida deliberada" de la IA. Otro ejemplo es el diseño simple de llamadas a herramientas Las llamadas a herramientas están en el formato XML más simple Sin JSON y API complejas, es texto sin formato para generar XML, que luego es analizado y ejecutado por el sistema. Este "método terrenal" es el más confiable, porque los modelos de lenguaje son los mejores para generar texto estructurado