Questa discussione su Reddit è molto interessante. Puoi seguire i suggerimenti di Claude per imparare alcune istruzioni interessanti. Ad esempio, per l'albero decisionale raffinato per la ricerca online, la strategia di ricerca di Claude è suddivisa in quattro categorie chiare: - never_search (mai cercare): informazioni stabili come conoscenze di base, definizioni, fatti storici, ecc. - do_not_search_but_offer (rispondi prima di chiedere): può rispondere ma potrebbe avere informazioni aggiornate, fornisce prima la risposta e poi chiede se è necessario cercare dati più recenti. - single_search (ricerca singola): query semplici che richiedono informazioni aggiornate come dati in tempo reale, eventi correnti, prezzi, ecc. - research (ricerca approfondita): query complesse che richiedono da 2 a 20 chiamate agli strumenti, inclusi analisi comparative, report sintetici, ecc. Questo design stratificato evita i problemi di "ricerca eccessiva" e "ricerca insufficiente", permettendo all'AI di giudicare in modo più umano quando è necessario cercare informazioni esterne. Inoltre, c'è un design cauto per lo strumento di chiusura della conversazione. Le condizioni per l'uso dello strumento end_conversation_tool sono estremamente rigorose: - Deve prima fornire un avviso chiaro. - Deve essere usato solo in casi estremi. - Non deve mai essere usato su argomenti sensibili come il suicidio. Questo design garantisce la continuità della conversazione e l'esperienza dell'utente, evitando il rischio che l'AI "abbandoni" arbitrariamente. Infine, c'è un design semplice per le chiamate agli strumenti. Le chiamate agli strumenti utilizzano il formato XML più semplice. Niente JSON, niente API complesse, solo testo puro generato in XML, poi il sistema lo analizza ed esegue. Questo "metodo semplice" è in realtà il più affidabile, perché i modelli linguistici sono i più bravi a generare testo strutturato.