Diese Reddit-Diskussion ist sehr interessant. Man kann Claudes Hinweise folgen und dabei einige interessante Befehle lernen. Zum Beispiel die verfeinerte Entscheidungsbaumstruktur für die Internetsuche. Claudes Suchstrategie wird in vier klare Kategorien unterteilt: - never_search (niemals suchen): Basiswissen, Definitionen, historische Fakten und andere stabile Informationen. - do_not_search_but_offer (zuerst antworten, dann fragen): Kann antworten, hat aber möglicherweise aktualisierte Informationen, gibt zuerst die Antwort und fragt dann, ob die neuesten Informationen benötigt werden. - single_search (einmalige Suche): Einfache Abfragen, die aktuelle Daten, Ereignisse, Preise usw. benötigen, erfordern die neuesten Informationen. - research (tiefe Forschung): Komplexe Abfragen, die 2-20 Toolaufrufe erfordern, einschließlich Vergleichsanalyse, umfassende Berichte usw. Dieses schichtweise Design vermeidet die Probleme von "Über-Suche" und "Unter-Suche" und lässt die KI menschlicher entscheiden, wann externe Informationen benötigt werden. Ein weiteres Beispiel ist das vorsichtige Design des Gesprächsabschlusswerkzeugs. Die Bedingungen für die Verwendung des end_conversation_tool sind äußerst streng: - Es muss zuerst eine klare Warnung gegeben werden. - Es darf nur in extremen Fällen verwendet werden. - Bei sensiblen Themen wie Selbstverletzung darf dieses Werkzeug niemals verwendet werden. Dieses Design gewährleistet die Kontinuität des Gesprächs und die Benutzererfahrung und vermeidet das Risiko, dass die KI "willkürlich das Gespräch verlässt". Ein weiteres Beispiel ist das einfache Design der Toolaufrufe. Die Toolaufrufe verwenden das einfachste XML-Format. Kein JSON, keine komplexen APIs, nur reiner Text, der XML generiert, und dann wird es vom System analysiert und ausgeführt. Diese "einfache Methode" ist tatsächlich am zuverlässigsten, da Sprachmodelle am besten strukturierten Text generieren können.