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如果無法追溯真相的來源，就無法建立尋求真相的人工智慧。
模型偏見是一個訓練、調整和實時搜索的問題。
對於模型、代理和RAG系統來說，來源是必須的。
沒有來源追溯就意味著沒有可信度。
沒有血統就意味著沒有信任。
2025年7月17日
AI models learn what’s most repeated, not what’s true.
@NEARProtocol co-founder @ilblackdragon and our CEO @omeragoldberg break down why data provenance, source reputation, and community curation are critical to building trustworthy AI.
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