Vous ne pouvez pas construire une IA à la recherche de la vérité si vous ne pouvez pas retracer d'où vient la vérité. Le biais des modèles est un problème d'entraînement, de réglage et de recherche en temps réel. Pour les modèles, les agents et les systèmes RAG, la provenance est obligatoire. Pas de traçage des sources signifie pas de crédibilité. Pas de lignée signifie pas de confiance.
Chaos Labs
Chaos Labs17 juil. 2025
AI models learn what’s most repeated, not what’s true. @NEARProtocol co-founder @ilblackdragon and our CEO @omeragoldberg break down why data provenance, source reputation, and community curation are critical to building trustworthy AI.
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