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如果无法追溯真相的来源，就无法构建一个寻求真相的人工智能。
模型偏见是一个训练、调优和实时搜索的问题。
对于模型、代理和RAG系统，来源是必不可少的。
没有来源追踪就意味着没有可信度。
没有血统就意味着没有信任。
2025年7月17日
人工智能模型学习重复次数最多的内容，而不是真实的内容。
@NEARProtocol联合创始人 @ilblackdragon 和我们的首席执行官@omeragoldberg分析了为什么数据来源、来源声誉和社区管理对于构建值得信赖的 AI 至关重要。
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