Nie możesz zbudować AI poszukującej prawdy, jeśli nie możesz prześledzić, skąd pochodzi prawda. Bias modelu to problem związany z treningiem, dostrajaniem i wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym. Dla modeli, agentów i systemów RAG, pochodzenie jest obowiązkowe. Brak śledzenia źródła oznacza brak wiarygodności. Brak linii rodowodowej oznacza brak zaufania.
Chaos Labs
Chaos Labs17 lip 2025
Modele sztucznej inteligencji uczą się tego, co najczęściej się powtarza, a nie tego, co jest prawdziwe. @NEARProtocol współzałożyciel @ilblackdragon i nasz dyrektor generalny wyjaśnia@omeragoldberg ją, dlaczego pochodzenie danych, reputacja źródła i opieka nad społecznością mają kluczowe znaczenie dla budowania godnej zaufania sztucznej inteligencji.
4,45K