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Man kann keine wahrheitssuchende KI aufbauen, wenn man nicht zurückverfolgen kann, woher die Wahrheit stammt.
Modellverzerrung ist ein Trainings-, Abstimmungs- und Echtzeitsuchproblem.
Für Modelle, Agenten und RAG-Systeme ist die Herkunft zwingend erforderlich.
Keine Quellenverfolgung bedeutet keine Glaubwürdigkeit.
Keine Abstammung bedeutet kein Vertrauen.
17. Juli 2025
KI-Modelle lernen, was sich am häufigsten wiederholt, nicht was wahr ist.
@NEARProtocol Mitbegründer @ilblackdragon und unser CEO @omeragoldberg aufschlüsseln, warum die Datenherkunft, die Reputation der Quelle und die Kuratierung der Community für den Aufbau einer vertrauenswürdigen KI entscheidend sind.
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