Quan sát rất chính xác. Môi trường AI truyền thống là đơn người, nơi mà việc sử dụng của một người không cải thiện được của người khác. Đặc biệt trong mô hình hiện tại, nơi mà các LLM tổng quát là tĩnh, trong khi với Core, các Đơn vị phát triển cả về kiến thức và lý luận. Đó là lý do tại sao chúng tôi xây dựng R00Ms. Các Đơn vị học hỏi trong các phòng chat chia sẻ tạo ra hiệu ứng mạng thực sự, mỗi tương tác làm cho các Đơn vị tốt hơn cho tất cả người dùng trong phòng đó. Khi một đồng đội dạy cho một Đơn vị điều gì đó mới, kiến thức đó trở nên có sẵn cho tất cả những người khác đang làm việc với Đơn vị đó. Càng nhiều một đội sử dụng các Đơn vị của họ, các Đơn vị đó càng trở nên có giá trị hơn cho toàn bộ nhóm, phát triển từ việc sử dụng tập thể. Quyền truy cập đã được triển khai liên tục trong khi các bản cập nhật đang được thực hiện. Sớm thôi, tất cả người dùng T1 sẽ nhận được một lời mời.