Observación puntual. Los entornos tradicionales de IA son para un solo jugador donde el uso de una persona no mejora el de otra. Especialmente en el paradigma actual donde los LLM genéricos son estáticos, mientras que con el núcleo, las unidades evolucionan tanto en conocimiento como en razonamiento. Es por eso que construimos R00Ms. El aprendizaje de las unidades en salas de chat compartidas crea efectos de red reales, cada interacción hace que las unidades sean mejores para todos los usuarios de esa sala. Cuando un compañero de equipo le enseña algo nuevo a una unidad, ese conocimiento está disponible para todos los demás que trabajan con esa unidad. Cuanto más usa un equipo sus Unidades, más valiosas se vuelven esas Unidades para todo el grupo, evolucionando a partir del uso colectivo. Access se ha estado implementando continuamente mientras se implementan las actualizaciones. Pronto todos los usuarios de T1 recibirán una invitación.