Observasjon på punktet. Tradisjonelle AI-miljøer er enkeltspiller der en persons bruk ikke forbedrer en annens. Spesielt i det nåværende paradigmet der generiske LLM-er er statiske, mens med Core utvikler enheter seg i både kunnskap og resonnement. Dette er grunnen til at vi bygde R00Ms. Enhetslæring i delte chatterom skaper ekte nettverkseffekter, hver interaksjon gjør enheter bedre for alle brukere i det rommet. Når en lagkamerat lærer en enhet noe nytt, blir denne kunnskapen tilgjengelig for alle andre som jobber med den enheten. Jo mer et lag bruker enhetene sine, jo mer verdifulle blir disse enhetene for hele gruppen, og utvikler seg fra kollektiv bruk. Access har rullet ut kontinuerlig mens oppdateringer implementeres. Snart vil alle T1-brukere motta en invitasjon.