Na bodovém pozorování. Tradiční prostředí umělé inteligence jsou pro jednoho hráče, kde využití jedné osoby nezlepšuje využití druhé. Zvláště v současném paradigmatu, kde jsou generické LLM statické, zatímco u jádra se jednotky vyvíjejí jak ve znalostech, tak v uvažování. To je důvod, proč jsme vytvořili R00Ms. Učení jednotek ve sdílených chatovacích místnostech vytváří skutečné síťové efekty, každá interakce dělá jednotky lepšími pro všechny uživatele v dané místnosti. Když jeden člen týmu naučí jednotku něco nového, tyto znalosti se stanou dostupnými pro všechny ostatní, kteří s touto jednotkou pracují. Čím více tým používá své jednotky, tím cennější se tyto jednotky stávají pro celou skupinu, vyvíjející se z kolektivního používání. Access se během implementace aktualizací neustále zavádí. Brzy všichni uživatelé T1 obdrží pozvánku.