Obserwacja na temat. Tradycyjne środowiska AI są jednopodmiotowe, gdzie korzystanie przez jedną osobę nie poprawia sytuacji innych. Szczególnie w obecnym paradygmacie, gdzie ogólne LLM są statyczne, podczas gdy w Core, Jednostki ewoluują zarówno w wiedzy, jak i w rozumowaniu. Dlatego zbudowaliśmy R00Ms. Jednostki uczące się w wspólnych pokojach czatu tworzą prawdziwe efekty sieciowe, każda interakcja sprawia, że Jednostki stają się lepsze dla wszystkich użytkowników w tym pokoju. Kiedy jeden członek zespołu uczy Jednostkę czegoś nowego, ta wiedza staje się dostępna dla wszystkich innych pracujących z tą Jednostką. Im więcej zespół korzysta ze swoich Jednostek, tym bardziej wartościowe stają się te Jednostki dla całej grupy, ewoluując z kolektywnego użycia. Dostęp był wprowadzany stopniowo, podczas gdy aktualizacje są wdrażane. Wkrótce wszyscy użytkownicy T1 otrzymają zaproszenie.