Hiện tại, #AI và #RWA là những lĩnh vực nghiên cứu trọng điểm của đội ngũ chúng tôi, mỗi ngày chúng tôi xem hàng chục bản whitepaper hoặc kế hoạch kinh doanh. Nói thật, có quá nhiều dự án "ăn theo" xu hướng. Cái gì mà "#AI+#Web3", nói thì hay lắm, nhưng khi hỏi về logic thực tế, thì mười phần có đến tám chín phần là ảo. Nhưng khi tôi đọc xong whitepaper của #OpenLedger, tôi cảm thấy có điều gì đó khác biệt: dự án này thực sự có giá trị, không phải là huy động vốn qua PPT, mà là nhắm vào những điểm đau của ngành #AI, và thực sự đi giải quyết. #AI phát triển đến giờ, một số điểm đau cốt lõi thực sự rất rõ ràng: 1️⃣ Người đóng góp không có tiền kiếm Người cung cấp dữ liệu, nhà phát triển mô hình, công nhân gán nhãn, thậm chí là người dùng cung cấp phản hồi cho mô hình, hầu hết đều làm việc cho các công ty lớn. Họ đóng góp vất vả, nhưng cuối cùng người kiếm tiền lại là nền tảng, hệ sinh thái hoàn toàn không thể phát triển. 2️⃣ Mô hình là hộp đen Mọi người sử dụng #AI thực sự được huấn luyện như thế nào? Ai đã sử dụng dữ liệu của ai? Tại sao lại có kết quả này? Không ai có thể nói rõ. Điều này là một vấn đề nghiêm trọng trong các lĩnh vực như y tế, tài chính - nếu bạn không minh bạch, người khác sẽ không dám sử dụng. 3️⃣ Mô hình tổng quát không phải là vạn năng Như mô hình lớn GPT-4, tất nhiên là mạnh mẽ, nhưng khi gặp các lĩnh vực chuyên biệt (như chẩn đoán ung thư, quản lý rủi ro tài chính), nó sẽ không thể đáp ứng. Xu hướng tương lai chắc chắn sẽ là các mô hình chuyên dụng nhỏ hơn, nhưng điều này cần dữ liệu chính xác và cơ chế khuyến khích. 🎯 Trong whitepaper của #OpenLedger, giải pháp công nghệ được áp dụng rất trực tiếp: sử dụng tính minh bạch và cơ chế khuyến khích của blockchain để giải quyết vấn đề khuyến khích dữ liệu, quyền sở hữu giá trị và độ tin cậy của #AI. Một số điểm cốt lõi của #OpenLedger mà tôi thấy rất ấn tượng: ✅ Chứng minh quyền sở hữu (Proof of Attribution) Điều này tương đương với "hệ thống kế toán" của #AI. Ai đã đóng góp dữ liệu, ai đã huấn luyện mô hình, ai đã cung cấp sức mạnh tính toán, tất cả đều có thể được ghi lại. Quan trọng hơn - khi mô hình được sử dụng để suy luận và tạo ra giá trị, lợi nhuận sẽ tự động được phân chia theo tỷ lệ cho những người đóng góp này. Giờ thì tốt rồi, mọi người không còn là "làm việc miễn phí cho nền tảng", mà là "đối tác", ai đóng góp nhiều hơn thì kiếm được nhiều hơn. Cơ chế này trực tiếp giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu và khuyến khích không đủ. ✅ Hệ thống kinh tế gốc của #AI Trước đây, kinh tế internet dựa vào quảng cáo, SEO, nhưng thời đại do #AI điều khiển thì khác. #OpenLedger cung cấp một bộ "nền tảng kinh tế AI": mỗi lần gọi mô hình, mỗi lần suy luận, đều cần phải trả phí, và số tiền này sẽ được phân phối một cách minh bạch. Tương đương với việc, đây là một thị trường cung cầu #AI bền vững, chứ không chỉ đơn thuần là trợ cấp hoặc hoạt động không hiệu quả. ✅ Tập trung vào mô hình chuyên dụng Nó không phải là đi đối đầu với GPT, mà là xây dựng chuỗi công cụ (Datanets, ModelFactory, OpenLoRA), giúp các nhà phát triển dễ dàng hơn trong việc huấn luyện các mô hình trong các lĩnh vực chuyên biệt. Trong các lĩnh vực như y tế, tài chính, an ninh mạng, các mô hình chuyên nghiệp dễ dàng triển khai hơn và có giá trị thương mại cao hơn. Tại sao tôi lại lạc quan về #OpenLedger? 1️⃣ Giải quyết vấn đề thực sự #AI hiện tại không thiếu sức mạnh tính toán, mà là cơ chế khuyến khích và niềm tin. "Chứng minh quyền sở hữu" của #OpenLedger đã chạm vào cốt lõi, một khi có thể hoạt động, sẽ tạo ra hiệu ứng bánh đà: nhiều người đóng góp dữ liệu hơn → mô hình tốt hơn → nhiều người dùng hơn → nhiều lợi nhuận quay trở lại cho người đóng góp. 2️⃣ Công nghệ hoàn chỉnh Nó không chỉ là những lời hô hào, whitepaper có cấu trúc rõ ràng: chuỗi tương thích EVM, chứng minh quyền sở hữu, bộ công cụ. Những gì tôi thấy không phải là mơ mộng, mà là một hệ thống có thể hoạt động, và đã được triển khai. 3️⃣ Thiết kế kinh tế token hợp lý Token của #OpenLedger là $OPEN, không chỉ là "token giao dịch", mà là "máu" của toàn bộ hệ sinh thái: • Dùng để thanh toán phí suy luận mô hình, phí huấn luyện • Dùng để khuyến khích đóng góp dữ liệu và mô hình • Dùng để quản lý giao thức • Dùng để làm Gas Token và các trường hợp sử dụng gắn chặt với nhau, càng nhiều người sử dụng, nhu cầu về token càng lớn. Đây là một Tokenomics rất lành mạnh mà tôi từng thấy. Ngoài ra, tôi cũng đã xem qua phân bổ token: • Tổng số 1 tỷ token • Cộng đồng + hệ sinh thái tổng cộng 61.7% (tỷ lệ airdrop là 5%, rất hào phóng), tỷ lệ này rất cao, cho thấy dự án thực sự muốn xây dựng hệ sinh thái, chứ không phải chỉ để kiếm tiền. • Nhà đầu tư và đội ngũ sẽ bị khóa 12 tháng + 36 tháng phát hành tuyến tính, thiết kế này cũng khá hợp lý, có thể tránh được việc bán tháo sớm • TGE lưu thông 21.55%, đảm bảo tính thanh khoản và phần thưởng khởi động Vì vậy, nhìn chung, TGE của #OpenLedger cảm giác khá ổn, vừa bảo vệ sự phát triển của hệ sinh thái, vừa tránh được bong bóng ngắn hạn. Nếu nói ChatGPT đã cho mọi người thấy tiềm năng của AI, thì những dự án như #OpenLedger đang xây dựng nền tảng cho nền kinh tế #AI. Nó giúp dữ liệu và giá trị trở về với những người đóng góp, thúc đẩy sự phát triển của các mô hình chuyên dụng, một khi bước này được thực hiện, tương lai sẽ là cơ sở hạ tầng không thể thiếu trong lĩnh vực #AI, đáng để chú ý và theo dõi.