În prezent, #AI și #RWA sunt pistele pe care se concentrează echipa noastră și citim mai mult de o duzină de cărți albe sau planuri de afaceri în fiecare zi. Sincer să fiu, există prea multe proiecte "hot spot". Ce se spune că "#AI+#Web3" este wild, dar când întrebi de fapt despre logica de aterizare, probabil că este fals. Dar când am terminat de citit cartea albă #OpenLedger, am chicotit în inima mea: acest proiect este cu adevărat informativ, nu finanțare PPT, ci pentru a identifica punctele dureroase ale industriei #AI și a le rezolva într-o manieră cu picioarele pe pământ. #AI Până acum, mai multe puncte dureroase de bază sunt de fapt deosebit de evidente: 1️⃣ Contribuitorii nu fac bani Furnizorii de date, dezvoltatorii de modele, lucrătorii de adnotare și chiar utilizatorii care oferă feedback despre model lucrează practic pentru fabrici mari. După multă muncă, platforma este în sfârșit câștigată, iar ecologia nu poate funcționa deloc. 2️⃣ Modelul este o cutie neagră Cum este antrenat #AI pe care îl folosești? Ale cui date au fost utilizate? De ce acest rezultat? Nimeni nu poate spune. Aceasta este o rană grea în domeniile îngrijirii medicale și finanțelor - dacă nu ești transparent, alții nu vor îndrăzni să o folosească. 3️⃣ Modelul universal nu este un panaceu Un model mare precum GPT-4 este cu siguranță puternic, dar atunci când întâlnește câmpuri verticale (cum ar fi diagnosticul cancerului și controlul riscurilor financiare), nu este suficient. Tendința viitoare trebuie să fie modele dedicate mici și specializate, dar acest lucru necesită date precise și mecanisme de stimulare. 🎯 În carte#OpenLedger a albă, abordarea tehnică adoptată este deosebit de simplă: utilizarea mecanismului de transparență și stimulare al blockchain-ului pentru a rezolva stimulentele de date, atribuirea valorii și încrederea #AI. #OpenLedger câteva puncte de bază care cred că sunt deosebit de bune: ✅ Dovada atribuirii Acest lucru este echivalent cu "sistemul contabil" al lui #AI. Cine a contribuit cu date, a antrenat modelul și a furnizat puterea de calcul poate fi înregistrată. Mai mult, atunci când modelul este utilizat pentru a genera valoare în inferență, beneficiile sunt distribuite automat acestor contribuitori proporțional. Acum e bine, toată lumea nu mai "lucrează pentru platformă degeaba", ci "parteneri", cine contribuie mai mult, cu cât câștigă mai mult. Acest mecanism rezolvă în mod direct problema lipsei de date și a stimulentelor insuficiente. ✅ #AI Sistemul economic nativ În trecut, economia internetului se baza pe publicitate și SEO, dar epoca condusă de #AI este diferită. #OpenLedger oferă un set complet de "AI economic underlaying": de fiecare dată când modelul este apelat și fiecare deducție, există o taxă, iar acești bani sunt distribuiți transparent. Acest lucru este echivalent cu o piață sustenabilă a cererii și ofertei #AI, mai degrabă decât cu o simplă subvenție sau inactivitate. ✅ Concentrați-vă pe modele specializate În loc să derigidizeze GPT, construiește lanțuri de instrumente (Datanets, ModelFactory, OpenLoRA) pentru a facilita antrenamentul modelelor în câmpuri verticale. În domeniile îngrijirii medicale, finanțelor și securității rețelelor, modelele profesionale sunt mai ușor de implementat și au mai multă valoare comercială. De ce sunt optimist în privința #OpenLedger? 1️⃣ Rezolvați punctele dureroase reale #AI Ceea ce lipsește cel mai mult acum nu este puterea de calcul, ci mecanismele de stimulare și încrederea. "Dovada atribuirii" #OpenLedger ajunge la miezul și, odată ce poate rula, este efectul volant: mai mulți oameni contribuie cu date, → model este mai bun→ mai mulți utilizatori folosesc → mai mulți contribuitori la returnarea veniturilor. 2️⃣ Stiva completă de tehnologie Nu este un slogan gol, cartea albă are o arhitectură clară: lanțuri compatibile cu EVM, dovezi de atribuire, seturi de instrumente. Ceea ce văd nu este o fantezie, ci un sistem care poate funcționa și a aterizat. 3️⃣ Economia jetoanelor este concepută în mod rezonabil $OPEN token-ului #OpenLedger nu este doar un "token de tranzacționare", ci "sângele" întregului ecosistem: • Folosit pentru a plăti taxele de inferență și instruire a modelului • Utilizat pentru a stimula contribuțiile de date și modele • Folosit pentru a guverna acordurile • Folosit pentru a face gaz Jetoanele și scenariile de utilizare sunt strâns legate și, cu cât mai mulți oameni le folosesc, cu atât este mai mare cererea de jetoane. Aceasta este cea mai sănătoasă Tokenomics pe care am văzut-o vreodată. În plus, m-am uitat și la alocarea token-urilor: • Oferta totală: 1 miliard • Comunitate + ecosistem totalizează 61,7% (airdrop-urile reprezintă 5%, ceea ce este foarte generos), ceea ce indică faptul că echipa de proiect vrea cu adevărat să facă ecologie, mai degrabă decât să facă bani și să lase oamenii. • Investitorii și echipele își blochează pozițiile timp de 12 luni + 36 de luni de eliberare liniară, ceea ce este, de asemenea, un design rezonabil pentru a evita prăbușirea timpurie a pieței • Circulația TGE de 21,55%, lichiditatea și recompensele de lansare sunt garantate Prin urmare, în general, TGE #OpenLedger se simte relativ stabil, ceea ce poate nu numai să protejeze dezvoltarea ecologică, ci și să evite bulele pe termen scurt. Dacă ChatGPT a arătat tuturor potențialul AI, atunci proiecte precum #OpenLedger pun bazele economiei #AI. Permite ca datele și valoarea să revină la contribuitori și promovează dezvoltarea de modele specializate și, odată ce acest pas este implementat, va fi o infrastructură inevitabilă în domeniul #AI în viitor, la care merită să acordați atenție. 🧐