For øyeblikket er #AI og #RWA sporene som teamet vårt fokuserer på, og vi leser mer enn et dusin hvitbøker eller forretningsplaner hver dag. For å være ærlig er det for mange "hot spot"-prosjekter. Det «#AI+#Web3» sies å være vilt, men når du faktisk spør om landingslogikken, er det sannsynligvis usant. Men da jeg var ferdig med å lese den #OpenLedger hvitboken, humret jeg i hjertet mitt: dette prosjektet er virkelig informativt, ikke PPT-finansiering, men for å identifisere smertepunktene i den #AI bransjen og løse dem på en jordnær måte. #AI Til nå er flere kjernesmertepunkter faktisk spesielt åpenbare: 1️⃣ Bidragsytere tjener ikke penger Dataleverandører, modellutviklere, merknadsarbeidere og til og med brukere som gir tilbakemelding på modellene, jobber i utgangspunktet for store fabrikker. Etter hardt arbeid er plattformen endelig fortjent, og økologien kan ikke kjøre i det hele tatt. 2️⃣ Modellen er en svart boks Hvordan trenes #AI du bruker? Hvem sine data ble brukt? Hvorfor dette resultatet? Ingen kan si det. Dette er et hardt sår innen medisinsk behandling og økonomi - hvis du ikke er transparent, vil ikke andre tørre å bruke det. 3️⃣ Den universelle modellen er ikke et universalmiddel En stor modell som GPT-4 er absolutt kraftig, men når den møter vertikale felt (som kreftdiagnose og økonomisk risikokontroll), er det ikke nok. Den fremtidige trenden må være små og spesialiserte dedikerte modeller, men dette krever nøyaktige data og insentivmekanismer. 🎯 I #OpenLedger hvitboken er den tekniske tilnærmingen som er tatt i bruk spesielt enkel: å bruke åpenhets- og insentivmekanismen til blokkjede for å løse datainsentivene, verdiattribusjonen og påliteligheten til #AI. #OpenLedger flere kjernepunkter som jeg synes er spesielt gode: ✅ Bevis på attribusjon Dette tilsvarer #AI "regnskapssystem". Hvem som bidro med data, trente modellen og leverte datakraft kan alle registreres. Dessuten, når modellen brukes til å generere verdi i slutning, fordeles fordelene automatisk proporsjonalt til disse bidragsyterne. Nå er det bra, alle "jobber ikke lenger for plattformen for ingenting", men "partnere", den som bidrar mer, jo mer tjener de. Denne mekanismen løser direkte problemet med mangel på data og utilstrekkelige insentiver. ✅ #AI Innfødte økonomiske system Tidligere var internettøkonomien avhengig av reklame og SEO, men epoken drevet av #AI er annerledes. #OpenLedger gir et komplett sett med "AI-økonomisk underliggende": hver gang modellen kalles og hver slutning, er det et gebyr, og disse pengene fordeles transparent. Dette tilsvarer et bærekraftig #AI tilbuds- og etterspørselsmarked, snarere enn bare subsidier eller tomgang. ✅ Fokuser på spesialiserte modeller I stedet for å avstivne GPT, bygger den verktøykjeder (Datanets, ModelFactory, OpenLoRA) for å gjøre det enklere for utviklere å trene modeller i vertikale felt. Innen medisinsk behandling, økonomi og nettverkssikkerhet er profesjonelle modeller enklere å implementere og har mer kommersiell verdi. Hvorfor er jeg bullish på #OpenLedger? 1️⃣ Løs ekte smertepunkter #AI Det som mangler mest nå er ikke datakraft, men insentivmekanismer og tillit. #OpenLedger "attribusjonsbevis" kommer til kjernen, og når den først kan kjøres, er det svinghjulseffekten: flere mennesker bidrar med data, → modellen er bedre→ flere brukere bruker → flere inntektsavkastningsbidragsytere. 2️⃣ Komplett teknologistabel Det er ikke et tomt slagord, hvitboken har en klar arkitektur: EVM-kompatible kjeder, attribusjonsbevis, verktøysett. Det jeg ser er ikke en fantasi, men et system som kan kjøre og har landet. 3️⃣ Token-økonomien er rimelig utformet #OpenLedger token $OPEN er ikke bare et "handelstoken", men "blodet" til hele økosystemet: •Brukes til å betale for modellslutninger og opplæringsavgifter • Brukes til å stimulere til data- og modellbidrag • Brukes til å styre avtaler • Brukes til å lage gass Tokener og bruksscenarier er tett bundet, og jo flere som bruker dem, jo større er etterspørselen etter tokener. Dette er den sunneste Tokenomics jeg noen gang har sett. I tillegg så jeg også på token-tildelingen: • Totalt tilbud: 1 milliard • Fellesskap + økosystem utgjør 61,7 % (airdrops utgjør 5 %, noe som er veldig sjenerøst), noe som er veldig høyt, noe som indikerer at prosjektteamet virkelig ønsker å drive med økologi, i stedet for å tjene penger og forlate folk. • Investorer og team låser posisjonene sine i 12 måneder + 36 måneders lineær utgivelse, noe som også er et rimelig design for å unngå tidlige markedskrasj • TGE-sirkulasjon på 21,55 %, likviditet og lanseringsbelønninger er garantert Derfor føles #OpenLedger TGE i det store og hele relativt stabilt, noe som ikke bare kan beskytte økologisk utvikling, men også unngå kortsiktige bobler. Hvis ChatGPT har vist alle potensialet til AI, legger prosjekter som #OpenLedger grunnlaget for den #AI økonomien. Det lar data og verdi komme tilbake til bidragsytere og fremmer utviklingen av spesialiserte modeller, og når dette trinnet er implementert, vil det være en uunngåelig infrastruktur i det #AI feltet i fremtiden, som er verdt å være oppmerksom på. 🧐