Засновник AMI Labs Ян Лекун про те, чому LLM обманюють нас так само, як штучний інтелект десятиліттями: Він стверджує, що кожне покоління науковців у сфері ШІ зробило одну й ту ж помилку: плутало виконання завдань із справжнім інтелектом. Основний виклик Лекуна нинішньому ажіотажу: "Нас обманюють, думаючи, що ці машини розумні, бо вони можуть маніпулювати мовою. І ми звикли до того, що люди, які вміють добре маніпулювати мовою, є неявно розумними.» Він чітко розуміє, що LLM корисні, але бути корисним інструментом і бути розумним — це дві дуже різні речі. Справжнє усвідомлення — це історичний патерн, через який він прожився. З 1950-х років хвиля за хвилею дослідників ШІ стверджували, що їхній прорив став шляхом до інтелекту на рівні людини. Марвін Мінскі. Герберт Саймон. Френк Розенблатт — який винайшов персептрон — першу навчальну машину — у 1950-х роках — усі передбачили машини, такі ж розумні, як люди, протягом десятиліття. "Вони всі помилялися." Лекун особисто став свідком трьох таких циклів ажіотажу та розчарувань. І його вердикт щодо поточного є прямим: "Це покоління з LLM теж неправильне. Це просто ще один приклад того, як тебе обманули." Закономірність: з'являється нова техніка, → машини стають вправними у певних завданнях, → ми припускаємо загальний інтелект Питання, яке варто поставити: чи вражають нас ці інструменти тому, що вони розумні, чи тому, що звучать так?