AMI Labs-oprichter Yann LeCun over waarom LLM's ons op dezelfde manier bedriegen als AI dat al tientallen jaren doet: Hij stelt dat elke generatie AI-wetenschappers dezelfde fout heeft gemaakt: het verwarren van taakprestaties met echte intelligentie. LeCun's kernuitdaging aan de huidige hype: "We worden bedrogen door te denken dat die machines intelligent zijn omdat ze taal kunnen manipuleren. En we zijn gewend aan het feit dat mensen die taal heel goed kunnen manipuleren impliciet slim zijn." Hij is duidelijk dat LLM's nuttig zijn, maar nuttig zijn als hulpmiddel en intelligent zijn, zijn twee heel verschillende dingen. De echte inzicht is het historische patroon dat hij heeft meegemaakt. Sinds de jaren vijftig hebben golf na golf van AI-onderzoekers beweerd dat hun doorbraak de weg naar menselijke intelligentie was. Marvin Minsky. Herbert Simon. Frank Rosenblatt — die in de jaren vijftig de perceptron, de eerste leermachine, uitvond — voorspelden allemaal dat machines binnen een decennium zo slim als mensen zouden zijn. "Ze hadden allemaal ongelijk." LeCun heeft persoonlijk drie van deze cycli van hype en teleurstelling meegemaakt. En zijn oordeel over de huidige is blunt: "Deze generatie met LLM's heeft ook ongelijk. Het is gewoon weer een voorbeeld van bedrog." Het patroon: Een nieuwe techniek komt op → machines worden goed in specifieke taken → we veronderstellen algemene intelligentie De vraag die het waard is om te stellen: zijn we onder de indruk van deze tools omdat ze intelligent zijn, of omdat ze klinken alsof ze dat zijn?