Основатель AMI Labs Ян ЛеКун о том, почему LLM обманывают нас так же, как ИИ на протяжении десятилетий: Он утверждает, что каждое поколение ученых в области ИИ совершало одну и ту же ошибку: путало выполнение задач с настоящим интеллектом. Основной вызов ЛеКуна текущему ажиотажу: "Нас обманывают, заставляя думать, что эти машины умны, потому что они могут манипулировать языком. И мы привыкли к тому, что люди, которые могут очень хорошо манипулировать языком, по умолчанию умны." Он ясно дает понять, что LLM полезны, но быть полезным инструментом и быть умным — это две совершенно разные вещи. Истинное понимание заключается в историческом паттерне, через который он прошел. С 1950-х годов волна за волной исследователи ИИ утверждали, что их прорыв — это путь к человеческому уровню интеллекта. Марвин Минский. Герберт Саймон. Фрэнк Розенблат — который изобрел перцептрон, первую обучающую машину, в 1950-х — все предсказывали, что машины станут умными, как люди, в течение десятилетия. "Все они ошибались." ЛеКун лично стал свидетелем трех таких циклов ажиотажа и разочарования. И его вердикт по поводу текущего цикла прямолинеен: "Это поколение с LLM также ошибается. Это просто еще один пример обмана." Паттерн: появляется новая техника → машины становятся хороши в конкретных задачах → мы предполагаем общий интеллект. Вопрос, который стоит задать: впечатляют ли нас эти инструменты, потому что они умны, или потому что они звучат так, как будто умны?