AMI Labsの創設者ヤン・ルカンが、なぜLLMがAIと同じように私たちを騙しているのかについて語る: 彼は、すべての世代のAI科学者が同じ過ちを犯してきたと主張しています。すなわち、タスクの実行と実際の知能を混同しているのです。 LeCunが現在の話題に対抗する核心的な課題: 「あの機械が言語を操作できるから知能があると思い込んでいるんだ。そして、言葉を巧みに操れる人は暗黙のうちに賢いということに慣れている。」 彼はLLMが有用であることは明確にしていますが、有用なツールであることと知的であることは全く異なるものです。 本当の洞察は、彼が経験してきた歴史的なパターンにあります。 1950年代以降、次々とAI研究者たちが自分たちのブレークスルーを人間レベルの知能への道筋だと主張してきました。 マーヴィン・ミンスキー。ハーバート・サイモン。1950年代に最初の学習機械であるパーセプトロンを発明したフランク・ローゼンブラットは、10年以内に人間と同じくらい賢い機械が現れると予測しました。 「みんな間違ってた。」 ルカン自身が、こうした過大宣伝と失望のサイクルを3度目撃してきました。そして彼の現在の評価は率直です。 「この世代のLLMも間違っています。騙されたまた一つの例に過ぎない。」 パターンはこうです:機械が特定のタスクに優れ→新しい技術が現れ→一般的な知能を前提とします 問う価値のある質問は、これらのツールに感銘を受けるのは、それらが知的だからなのか、それともそう聞こえるからなのか、ということです。