Ідея Метью про приватний LLM розкриває ширшу парадигму LLM, гарантованих чистотою. моделі, які можуть довести свою відповідь, ніколи не будуть забруднені зовнішніми даними. ---------------------------- Тонке налаштування не вирішує цю проблему, іноземні дані все одно просочуються. Біг на місцевому рівні це не вирішує, ваги вже забруднені. Просто «тренування на даних Метью» не вирішить проблему, якщо тільки Метью не займається до і після тренування сам. Рішення полягає в навчанні конвеєрів, які видають криптографічні сертифікати, які може перевірити будь-яка третя сторона, доводячи, що модель була навчена лише на виділеному наборі даних. ---------------------------- Сфер застосування величезна: > цифрових двійників художника, які говорять лише з власних робіт та нотаток художника > вірні зразки Святого Письма, які ґрунтуються виключно на священних текстах > медичних репетиторів, які проходять навчання лише за перевіреною клінічною літературою > культурні архіви, які зберігають тексти корінних народів без розмивання > радників лише з права, які обмежуються статутами та судовою практикою. ----------------------------- Справжній прорив полягає не в конфіденційності чи тонкому налаштуванні. Це можливість перевірки конвеєра навчання.