Matthew のプライベート LLM のアイデアは、純度が保証された LLM のより大きなパラダイムを明らかにします。 応答を証明できるモデルは、外部データによって汚染されることはありません。 ---------------------------- 微調整しても解決せず、外国のデータが漏洩します。 ローカルで実行してもこれは解決されず、重りはすでに汚染されています。 「Matthewのデータでトレーニングする」だけでは、Matthewが自分で事前トレーニングとトレーニング後を行わない限り、問題は解決しません。 解決策は、サードパーティが検証できる暗号化証明書を発行するパイプラインをトレーニングし、モデルがコミットされたデータセットでのみトレーニングされたことを証明することです。 ---------------------------- アプリケーションは膨大です。 >アーティスト自身の作品やメモからのみ語るアーティストのデジタルツイン 聖典のみに基づいた聖典忠実なモデル> > 精査された臨床文献のみで訓練された医療家庭教師 > 先住民のテキストを希釈せずに保存する文化アーカイブ >法令や判例法に限定された法律のみのアドバイザー。 ----------------------------- 本当のブレークスルーは、プライバシーや微調整ではありません。 それはトレーニングパイプラインの検証可能性です。