Gagasan Matthew tentang LLM pribadi mengungkapkan paradigma yang lebih besar dari LLM yang dijamin kemurnian. Model yang dapat membuktikan respons mereka tidak akan pernah terkontaminasi oleh data luar. ---------------------------- Penyempurnaan tidak menyelesaikan ini, data asing masih bocor. Berlari secara lokal tidak menyelesaikan ini, bobot sudah terkontaminasi. Hanya "berlatih berdasarkan data Matthew" tidak menyelesaikannya kecuali Matthew melakukan pra dan pasca pelatihan sendiri. Solusinya adalah melatih alur yang menerbitkan sertifikat kriptografi yang dapat diverifikasi oleh pihak ketiga mana pun, membuktikan bahwa model tersebut hanya dilatih pada himpunan data yang dikomitmenkan. ---------------------------- Aplikasi sangat besar: > artis digital twins yang hanya berbicara dari karya dan catatan artis sendiri > model setia kitab suci yang didasarkan semata-mata pada teks-teks suci > tutor medis yang hanya dilatih pada literatur klinis yang diperiksa > arsip budaya yang melestarikan teks adat tanpa dilusi > penasihat hukum saja yang terbatas pada undang-undang & hukum kasus. ----------------------------- Terobosan sebenarnya bukanlah privasi atau penyetelan halus. Ini adalah verifikasi alur pelatihan.