Ideea lui Matthew despre un LLM privat dezvăluie o paradigmă mai mare de LLM cu puritate garantată. modelele care își pot dovedi răspunsurile nu vor fi niciodată contaminate de date externe. ---------------------------- reglarea fină nu rezolvă acest lucru, datele străine încă se scurg. Alergarea locală nu rezolvă acest lucru, greutățile sunt deja contaminate. Doar "antrenarea pe datele lui Matthew" nu rezolvă problema decât dacă Matthew face el însuși pre și post antrenament. Soluția este antrenarea conductelor care emit certificate criptografice pe care orice terță parte le poate verifica, dovedind că modelul a fost antrenat numai pe setul de date angajat. ---------------------------- Aplicațiile sunt uriașe: > gemeni digitali de artiști care vorbesc doar din lucrările și notele artistului > modele credincioase scripturale care se bazează exclusiv pe texte sfinte > tutori medicali care sunt instruiți numai pe literatura clinică verificată > arhivele culturale care păstrează textele indigene fără diluare > consultanți juridici care se limitează la statute și jurisprudență. ----------------------------- Adevărata descoperire nu este intimitatea sau reglarea fină. este verificabilitatea conductei de instruire.