Навіть @sama змушений був це визнати: "Наші графічні процесори тануть... Нам доводилося робити неприродні речі». OpenAI повинна була: - Доступ до розрізу - уповільнити випуски - і призупинити деякі функції, щоб не відставати Не тому, що хотіли, А тому, що вони не могли масштабувати обчислення досить швидко. Якщо OpenAI впорається з цим, Які шанси є у когось ще? @MTorygreen говорив це з першого дня: «Централізовані обчислення не масштабуються. Нам потрібно щось краще». Прямо зараз: - кілька гравців контролюють більшу частину потужності графічного процесора - будівельники стоять у черзі або отримують ціну - Штучний інтелект в основному закритий за зачиненими дверима Знайомо? Це та сама історія з Web2. За винятком цього часу, він вирішує, хто буде будувати майбутнє. Час перевернути модель. Нам знадобиться: - відкритий доступ - розподілені робочі навантаження - і інфраструктура, яка не ламається, коли речі стають вірусними Дефіцит графічного процесора – це лише симптом. Справжня проблема полягає в централізації. А що виправити? Не більше хмарних угод. Просто більше свободи для будівництва в будь-якому місці.
tory.io 🦾
tory.io 🦾25 лип. 2025 р.
Ми одночасно маємо дефіцит GPU та марнотратство GPU. Це не проблема з постачанням – це проблема підбору. Світу потрібно більше обчислень для штучного інтелекту, але величезна частина існуючих графічних процесорів простоює або використовується недостатньо. Хто вирішує питання розподілу ресурсів у глобальному масштабі, той і володіє майбутнім.
3,27K