Incluso @sama tuvo que admitirlo: "Nuestras GPU se están derritiendo... tuvimos que hacer cosas antinaturales". OpenAI tenía que: - acceso cortado - ralentizar los lanzamientos - y pausar algunas funciones, solo para mantenerse al día No porque quisieran, sino porque no podían escalar la computación lo suficientemente rápido. Si OpenAI está lidiando con esto, ¿Qué posibilidades tiene alguien más? @MTorygreen lo ha estado diciendo desde el primer día: "La computación centralizada no escala. Necesitamos algo mejor". Ahora mismo: - unos pocos jugadores controlan la mayor parte de la potencia de la GPU - Los constructores esperan en la fila o se quedan sin precio - La IA está básicamente cerrada a puerta cerrada ¿Suena familiar? Es la misma historia de Web2. Excepto que esta vez, decide quién construye el futuro. Es hora de voltear el modelo. Necesitamos: - Acceso abierto - cargas de trabajo distribuidas - e infra que no se rompe cuando las cosas se vuelven virales La escasez de GPU es solo un síntoma. El verdadero problema es la centralización. ¿Y la solución? No más ofertas en la nube. Solo más libertad para construir, en cualquier lugar.
tory.io 🦾
tory.io 🦾25 jul 2025
Tenemos simultáneamente escasez de GPU y desperdicio de GPU. Este no es un problema de suministro, es un problema de emparejamiento. El mundo necesita más computación para la IA, pero una gran parte de las GPU existentes están inactivas o infrautilizadas. Quien resuelve la asignación de recursos a escala global es dueño del futuro.
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