Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

0xJeff
Były @TheSpartanGroup | Szef Kuchni @steak_studio | Doradztwo @vectis_finance
Aktywnie inwestuj w sztuczną inteligencję - przedstaw swój projekt w poniższym linku
Ludzie zaczynają zdawać sobie sprawę, że x402 nie jest teraz zbyt użyteczne, ponieważ większość agentów AI w kryptowalutach jest bezużyteczna.
Aby agenci AI byli użyteczni, musimy sprawić, by rozwiązywali prawdziwe problemy, potrzebujemy dostosowanych przepływów pracy i produktów AI, które rzeczywiście zwiększają wydajność i obniżają koszty dla użytkowników biznesowych i detalicznych.
a16z przeanalizowało wydatki startupów wśród ~200 000 klientów startupów i zidentyfikowało ~50 aplikacji/agentów AI w swoim najnowszym raporcie o wydatkach na aplikacje AI (z wyłączeniem GPU, chmury, hyperscalerów).
- 60% aplikacji to aplikacje horyzontalne — narzędzia, które mogą być używane w wielu rolach/funkcjach.
- 40% to aplikacje wertykalne — narzędzia specyficzne dla danej dziedziny lub roli.
- Ogólne LLM, takie jak OpenAI, Anthropic, Perplexity, dominowały w horyzontalnych aplikacjach.
- Narzędzia do spotkań (OtterAI), narzędzia kreatywne (ElevenLabs, Canva, Midjourney) oraz narzędzia do kodowania atmosfery (Replit, Cursor, Lovable) stają się istotne dla przedsiębiorstw.
- Aplikacje wertykalne często pełnią rolę wspomagaczy, pomagając pracownikom poprawić ich wydajność, niewiele z nich jest substytutami (całkowicie zastępującymi ludzi).
- Agenci wsparcia klienta (Lorikeet), przepływy pracy sprzedażowe/GTM (Instantly), przepływy pracy HR/rekrutacji (Micro1), przepływy pracy operacyjne i zgodności (Delve, Combinely) dominują w obszarze wertykalnym.
- Przepływy pracy wertykalne: to agenci, którzy w zasadzie działają prawie jak ludzie w swojej roli, pracując 24/7 — agenci AI, którzy rozwiązują zgłoszenia, rozmawiają z klientami, integrują się z bazą wiedzy/CRM lub agenci AI, którzy wykonują zimne telefony, kontaktują się z potencjalnymi klientami, analizują sprzedaż i poprawiają lejek użytkownika.
A co z Crypto AI?
Jeśli chodzi o aplikacje/agentów Crypto AI (z wyłączeniem dostawców zdecentralizowanej infrastruktury obliczeniowej i wnioskowania), większość z nich generuje przychody na poziomie 6-7 cyfr ARR. Jedynym segmentem, który osiąga przychody na poziomie 8 cyfr, jest kategoria launchpad, której przychody generowane są z wolumenu handlowego (priorytetowo traktując hype i spekulacje).
Jeśli mielibyśmy podążać ścieżką do pełnej gospodarki agentów, zaczynając od x402 jako szyny płatniczej, potrzebujemy całej odpowiedniej infrastruktury, aby odpowiedzieć na te pytania:
- Zanim im zapłacimy, jak możemy zaufać tym aplikacjom/agentom AI?
- Jaki powinien być kontrakt pracy, jaki jest zakres pracy, jakie są KPI, jak możemy wiedzieć, czy praca została wykonana poprawnie, a jeśli została wykonana źle, czy możemy zainicjować zwrot?
- Jeśli praca została wykonana dobrze, czy możemy powiedzieć innym ludziom/agentom o tym? rejestr reputacji, linkedin/ocena zaufania dla agentów, którą każdy może zweryfikować.
- Jak możemy upewnić się, że agenci nie halucynują? Jak możemy upewnić się, że nie zostaną zhakowani, wykorzystani, wstrzyknięty zostanie im prompt?
Na koniec dnia, po prostu wręczanie pieniędzy agentom, aby mogli płacić innym agentom za mikro usługi, to nie to. Gospodarka agentów wymaga od nas odpowiedzi na wszystkie powyższe pytania i więcej.
Wracając do rozmowy o użytecznych, jakościowych usługach w Crypto AI, za które ludzie by płacili. Czy są jakieś?
To głównie nisza. Większość z nich użyłbym po prostu za darmo zamiast płacić za to. Częścią zabawy jest identyfikowanie ich i inwestowanie w nie na wczesnym etapie.
Jak to widzę
Zyski 10x będą pochodzić od zespołów Crypto AI, które są dobre w marketingu.
Zyski 100x będą pochodzić od zespołów Crypto AI, których produkt jest użyteczny dla przedsiębiorstw i detalistów związanych z kryptowalutami.
Zyski 1000x będą pochodzić od zespołów Crypto AI z produktem, który ludzie spoza kryptowalut będą używać.
Podzielę się jeszcze kilkoma przemyśleniami później w tym tygodniu.

0xJeff21 godz. temu
x402 Thesis
x402 działa jako infrastruktura płatnicza dla mikroserwisów — tak... to tylko tor, który umożliwia bezproblemowe płacenie innym agentom za pomocą stablecoinów.
Aby mieć pełną agentową gospodarkę, potrzebujesz dodatkowej infrastruktury, jakościowych usług oraz warstwy zaufania/weryfikowalności, aby agenci mogli zrozumieć, komu mogą zaufać w kwestii usług.
Potrzebujesz również całej warstwy handlowej zaprojektowanej do płatności za użycie, za wynik, za sekundę, co wymaga:
- Śledzenia, jaka praca została wykonana
- Obliczenia, ile to kosztuje
- Natychmiastowego rozliczenia
- Upewnienia się, że agenci, którzy płacą, otrzymują wyniki
- Przypisania wysokiej jakości wyniku do odpowiednich agentów oraz
- Ustanowienia historii pracy/jakości usług dla agentów.
@Nevermined_ai buduje atomową warstwę handlową dla agentów AI (koncentrując się na infrastrukturze rozliczeniowej — Paypal dla AI)
@virtuals_io buduje ACP, zaczynając od agentów Virtuals (koncentrując się na rejestrze agentów, ocenie pracy między agentami, reputacji)
@ethereum ustanawia Ethereum jako warstwę zaufania i rozliczeń z ERC-8004
@eigenlayer buduje stos weryfikowalności z EigenAI, aby uczynić wnioskowanie agentów AI weryfikowalnym i niedeterministycznym (łagodzenie halucynacji).
Na tej infrastrukturze potrzebujemy:
> Ułatwiaczy: pomagających w odciążeniu ciężkich zadań związanych z blockchainem (opłaty za gaz, zarządzanie portfelami, wykonanie, rozliczenie) dla sprzedawców usług i klientów.
> Specjalistycznych agentów/dostawców usług wysokiej jakości: Wiedzą, jak oferować dobre usługi.
> Orkiestratorów: Wiedzą, którzy specjaliści są dobrzy do wykonania zadania i co należy zrobić.
> Middleware: SDK, API i zestawy narzędzi, które umożliwiają programistom łatwe podłączenie x402 do aplikacji/agentów bez potrzeby pisania niestandardowego kodu.
a16z w najnowszym raporcie prognozował 30 bilionów dolarów w TAM dla agentowej gospodarki. To dość odległa przyszłość, w której potrzebujemy, aby ta modułowa infrastruktura zaczęła działać.
Która część stosu gromadzi najwięcej wartości?
W krótkim okresie — orkiestratorzy, którzy działają jako interfejs front-end GPT lub budowniczy workflow + wysoko wyspecjalizowani agenci AI, którzy są naprawdę dobrzy w swojej pracy.
Najlepsze przypadki użycia AI w kryptowalutach, które widzieliśmy, mieszczą się w 3 kategoriach (i) Handel (ii) Prognozowanie (iii) Defi.
Biorąc pod uwagę wzrost hype'u i adopcji dla x402, liderzy w tych 3 kategoriach będą mogli zwiększyć liczbę użytkowników i przychody dziesięciokrotnie, gdy stos zostanie zbudowany.
W podobny sposób, jak użytkownicy ludzie korzystają z launchpadów (jak Pumpfun) jako front-end do inwestowania w tokeny, Orkiestratorzy będą działać jako front-end, agregując i orkiestrując usługi wysokiej jakości/wysokiego popytu dla użytkowników (otrzymując część zysku po drodze).
Jak to się łączy z agentami AI w kryptowalutach?
Chociaż zbudowanie stosu x402 zajmie trochę czasu, narracja agentów AI wraca — liderzy ekosystemu agentów AI odzyskują swoje straty, a mniejsze projekty agentów AI odbijają się o 200-1000%+ w ciągu ostatniego tygodnia.
Podobnie jak w poprzednim wzroście, ten wzrost jest głównie napędzany spekulacjami z boku memecoinów x402. Większość tych projektów agentów nie będzie w stanie utrzymać swoich zysków. Tylko niektóre, których produkty są rozwinięte lub bliskie etapu komercjalizacji, przetrwają.
Mogę napisać dedykowany artykuł na temat stanu agentów AI w Q4/2025, aby podzielić się zmianami, które zaobserwowałem na rynku od ostatniego wzrostu agentów AI w Q1/2025.
W międzyczasie, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o x402, sprawdź After Hour EP.26. Link w moim bio.
W każdym razie, dziękuję za zapoznanie się z tym. Bardzo się cieszę, że ludzie znów interesują się Crypto AI lol.
71,57K
Rzeczy, które mogłeś przegapić poza komorą CT i dramatem Limitless
> Meta zwolniła 600 pracowników AI (dobre możliwości dla budowniczych szukających talentów)
> OpenAI uruchomiło przeglądarkę AI, ludzie nazywają to wrapperem Perplexity Comet
> Wstrzykiwanie poleceń stało się problemem dla przeglądarek AI, ponieważ strony internetowe mogą być pułapkowane, aby oszukać AI do wykonywania złośliwych działań
> xAI buduje modele AI, które mogą uruchomić świetne gry do końca 2026 roku
> Działania w stylu Looping/Ouroboros mają miejsce w głównych startupach AI, np.
NVIDIA inwestuje w OpenAI ➙ OpenAI kupuje chipy NVIDIA
OpenAI inwestuje w AMD + kupuje chipy AMD
OpenAI podpisuje umowę na 300 miliardów dolarów z Oracle na budowę centrów danych ➙ Oracle wydaje miliardy na zakup chipów NVIDIA do tych centrów danych
> Niektórzy nazywają to bańką AI, inni nazywają to finansowaniem dostawców
> OpenAI właśnie zatrudniło 100 byłych pracowników IB, aby szkolić swoje AI do budowy modeli finansowych
TL;DR -> OpenAI pożera świat — potrzebujemy więcej DeAI... wkrótce.

9,83K
Darwinowskie AI — Igrzyska Głodowe AI
Człowiek ewoluował poprzez rywalizację. Teraz AI robi to samo.
Tak jak gladiatorzy walczą w koloseum o przetrwanie, agenci walczą w otwartych igrzyskach głodowych o przetrwanie.
Od AlphaGo do Alpha Arena, każda runda decyduje, kto żyje, kto umiera, kto się uczy.
Wkraczamy w erę, w której AI szybko ewoluuje poprzez rywalizację
(Link w bio)

12,95K
Najlepsze
Ranking
Ulubione
