Som standard använder Jevons paradox när jag resonerar kring AI. "AI kommer att orsaka jobbförluster": Kanske på kort sikt, men långsiktig AI ökar mänsklig arbetsproduktivitet, vilket leder till mer jobbskapande. 1–2 generationer räcker för att arbetskraften ska kunna anpassa sig. "billigare slutsatser kommer att minska efterfrågan på chip och energi": kostnadsminskningar kommer att öppna nya användningsområden och dramatiskt öka efterfrågan på chip och energi. Detta utspelar sig empiriskt. "AI kommer att göra Google-sökningar föråldrade": Kanske frontend. Men eftersom AI gör kunskapsinhämtning mer effektiv, kommer det att finnas efterfrågan på mer kunskap, fler frågor och mer dataanalys, vilket leder till ökad efterfrågan på Googles backend. "Edge AI är björn för Cloud AI och Capex": Det kommer alltid att finnas applikationer som använder både edge- och cloud-AI-inferens. Effektiv edge computing gör AI till en tillgänglig resurs för miljarder nya enheter och användningsområden, vilket ökar den totala efterfrågan på alla beräkningsresurser, inklusive molnet.