se référer au paradoxe de Jevons lors de la réflexion sur l'IA. "l'IA va entraîner des pertes d'emplois" : à court terme peut-être, mais à long terme, l'IA augmente la productivité du travail humain, ce qui conduit à la création de plus d'emplois. 1 à 2 générations suffisent pour que la main-d'œuvre s'adapte. "une inférence moins chère réduira la demande de puces et d'énergie" : la réduction des coûts ouvrira de nouvelles applications et augmentera considérablement la demande de puces et d'énergie. cela se vérifie empiriquement. "l'IA rendra la recherche Google obsolète" : peut-être en front-end. mais parce que l'IA rend l'acquisition de connaissances plus efficace, il y aura une demande pour plus de connaissances, plus de questions et plus d'analyses de données, ce qui entraînera une demande accrue pour le backend de Google. "l'IA en périphérie est pessimiste pour l'IA dans le cloud et les dépenses d'investissement" : il y aura toujours des applications utilisant à la fois l'inférence en périphérie et dans le cloud. l'informatique en périphérie efficace rend l'IA accessible comme un service pour des milliards de nouveaux appareils et cas d'utilisation, augmentant ainsi la demande totale pour toutes les ressources informatiques, y compris le cloud.