по умолчанию используйте парадокс Джевонса при рассуждении об ИИ. "ИИ приведет к потере рабочих мест": в краткосрочной перспективе, возможно, но в долгосрочной перспективе ИИ увеличивает производительность труда человека, что приводит к созданию большего количества рабочих мест. 1-2 поколения достаточно для адаптации рабочей силы. "дешевле проводить вычисления, значит, снизится спрос на чипы и энергию": снижение затрат откроет новые приложения и значительно увеличит спрос на чипы и энергию. Это уже проявляется на практике. "ИИ сделает поиск в Google устаревшим": возможно, на фронтэнде. Но поскольку ИИ делает приобретение знаний более эффективным, будет спрос на большее количество знаний, больше вопросов и больше анализа данных, что приведет к увеличению спроса на бэкенд Google. "периферийный ИИ негативно скажется на облачном ИИ и капитальных затратах": всегда будут приложения, использующие как периферийный, так и облачный ИИ. Эффективные вычисления на краю делают ИИ доступной утилитой для миллиардов новых устройств и случаев использования, тем самым увеличивая общий спрос на все вычислительные ресурсы, включая облако.