Implicit apelează la paradoxul lui Jevons când raționezi despre AI. "AI va cauza pierderi de locuri de muncă": Poate pe termen scurt, dar AI pe termen lung crește productivitatea muncii umane, ducând la crearea mai mare de locuri de muncă. 1-2 generații sunt suficiente pentru ca forța de muncă să se adapteze. "Inferența mai ieftină va reduce cererea pentru cipuri și energie": Reducerea costurilor va deschide noi aplicații și va crește dramatic cererea pentru cipuri și energie. Acest lucru se desfășoară empiric. "AI va face căutarea Google învechită": Poate partea din față. Dar pentru că AI face achiziția de cunoștințe mai eficientă, va exista cerere pentru mai multă cunoaștere, mai multe întrebări și mai multă analiză de date, ceea ce va duce la o cerere mai mare pentru backend-ul Google. "Edge AI este bearish pentru cloud AI și capex": Vor exista întotdeauna aplicații care folosesc atât inferența AI la margine, cât și la cea în cloud. Edge computing eficient face ca AI să fie o utilitate accesibilă pentru miliarde de dispozitive și cazuri de utilizare noi, crescând astfel cererea totală pentru toate resursele computaționale, inclusiv cloud-ul.