ga standaard uit van het Jevons-paradox bij het redeneren over AI. "AI zal leiden tot banenverlies": op korte termijn misschien, maar op lange termijn verhoogt AI de arbeidsproductiviteit van mensen, wat leidt tot meer banen. 1-2 generaties is voldoende voor de arbeidsmarkt om zich aan te passen. "goedkopere inferentie zal de vraag naar chips en energie verminderen": kostenreductie zal nieuwe toepassingen openen en de vraag naar chips en energie dramatisch verhogen. Dit speelt zich empirisch af. "AI zal Google-zoekopdrachten overbodig maken": misschien aan de voorkant. Maar omdat AI de kennisverwerving efficiënter maakt, zal er vraag zijn naar meer kennis, meer vragen en meer data-analyse, wat leidt tot meer vraag naar de backend van Google. "edge AI is bearish voor cloud AI en capex": er zullen altijd toepassingen zijn die zowel edge- als cloud-AI-inferentie gebruiken. Efficiënte edge computing maakt AI een toegankelijke dienst voor miljarden nieuwe apparaten en gebruikssituaties, waardoor de totale vraag naar alle rekenbronnen, inclusief de cloud, toeneemt.