В мае я написал исследовательское предложение на тему: "𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝘂𝗺 𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗔𝗚𝗜: 𝗠𝗮𝗽𝗽𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲 𝗩𝗮𝗹𝘂𝗲-𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗮𝗹 𝗤𝘂𝗮𝗻𝘁𝘂𝗺 𝗣𝗮𝘁𝗵 𝗳𝗼𝗿 𝗙𝘂𝘁𝘂𝗿𝗲 𝗥𝗲𝗮𝘀𝗼𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴, 𝗮𝗻𝗱 𝗠𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆" В начале этого года квантовые вычисления были в тренде. Но совсем недавно я начал видеть посты от @SentientAGI, которые вновь разожгли мое любопытство: "Могли ли они быть связаны?" Проверив и сравнив, я заметил сходства и различия: ------ Сходство: Обе области стремятся решить узкие места масштабирования AGI. Мое предложение исследовало, как снизить вычислительные затраты на рассуждение, обучение и память, изучая, какие квантовые архитектуры могут обеспечить больше шагов AGI за доллар, чем GPU. Sentient, с другой стороны, сосредоточен на снижении проблем координации и доступности, делая разработку AGI более открытой, совместимой и экономически инклюзивной. В своей основе они отвечают на вопрос: какая инфраструктура необходима, чтобы сделать AGI действительно полезным и устойчивым в масштабах? ------ Различие: Различие заключается в оптимизации и в том, где это происходит. Мое исследование было сосредоточено на аппаратно-экономическом уровне, сопоставляя эффективность квантовых и классических вычислений. @SentientAGI строит уровень программного экосистемы, создавая сеть (The GRID), где агенты, модели и источники данных взаимодействуют, управляемые открытыми стимулами. ------ Короче говоря, я исследовал, чтобы выяснить, какой самый дешевый движок для запуска когниции AGI. Santient просто строит рынок и систему оркестрации, где эти когнитивные движки могут подключаться и работать вместе. И кстати, я ни в коем случае не подразумеваю, что работал с Santient. Мне просто приятно видеть проект AGI, и мне понравился их подход к разработке. Спасибо за чтение! Вы можете прочитать мое исследовательское предложение здесь: