A maioria dos projetos de ML morre após a prova de conceito. Não porque os modelos não funcionem, mas porque os custos de infraestrutura disparam. As contas de nuvem consomem metade do orçamento antes que os resultados possam chegar à produção. Infraestrutura elástica não significa nada se a economia colapsar em escala.