La maggior parte dei progetti di ML muore dopo la prova di concetto. Non perché i modelli non funzionino, ma perché i costi dell'infrastruttura salgono alle stelle. Le bollette del cloud mangiano metà del budget prima che i risultati possano arrivare in produzione. Un'infrastruttura elastica non significa nulla se l'economia collassa su larga scala.