A maioria dos projetos de ML morre após a prova de conceito. Não porque os modelos não funcionem, mas porque os custos de infraestrutura espiralam. As contas de nuvem consomem metade do orçamento antes que os resultados cheguem à produção. A infraestrutura elástica não significa nada se a economia entrar em colapso em escala.