Die meisten ML-Projekte sterben nach dem Proof of Concept. Nicht, weil die Modelle nicht funktionieren, sondern weil die Infrastrukturkosten explodieren. Cloud-Rechnungen fressen die Hälfte des Budgets, bevor die Ergebnisse die Produktion erreichen können. Elastische Infrastruktur bedeutet nichts, wenn die Wirtschaftlichkeit im großen Maßstab zusammenbricht.