Większość projektów ML umiera po etapie dowodu koncepcji. Nie dlatego, że modele nie działają, ale dlatego, że koszty infrastruktury rosną w zastraszającym tempie. Rachunki za chmurę pochłaniają połowę budżetu, zanim wyniki mogą trafić do produkcji. Elastyczna infrastruktura nic nie znaczy, jeśli ekonomika się załamuje w skali.