pesquisa vetorial em escala de bilhões em armazenamento de objetos, impulsionando empresas como Linear, Notion e Cursor AI o co-fundador da Turbopuffer, Simon Hørup Eskildsen, nos conta como. Na quarta-feira, 27 de agosto, às 13h EDT, Simon abordará: - como construir pesquisa vetorial em armazenamento de objetos vs disco tradicional - economia de escala para dados em nível de petabytes (sem quebrar o banco) - implementações reais da Cursor, Notion e Linear registre-se para esta sessão gratuita para receber anotações e gravações