Pesquisa vetorial em escala bilionária no armazenamento de objetos, alimentando empresas como Linear, Notion e Cursor AI O cofundador da turbopuffer, Simon Hørup Eskildsen, nos conta como. Na quarta-feira, 27 de agosto, às 13h EDT, Simon abordará: - Como criar pesquisa vetorial no armazenamento de objetos versus disco tradicional - economia de dimensionamento para dados em nível de petabyte (sem gastar muito) - implementações reais de Cursor, Notion e Linear Inscreva-se nesta sessão gratuita para obter notas e gravações