オブジェクトストレージでの10億スケールのベクトル検索により、Linear、Notion、Cursor AIなどの企業を強化 ターボパファーの共同創設者であるサイモン・ホルップ・エスキルセンがその方法を語ります。 8月27日(水)午後1時(東部夏時間)に、サイモンは以下について語ります。 - オブジェクトストレージと従来のディスクでベクトル検索を構築する方法 - ペタバイトレベルのデータの経済性を拡張 (大金を掛けずに) - Cursor、Notion、および Linear からの実際の実装 この無料セッションに登録して、メモと録音を入手してください