pencarian vektor skala miliaran pada penyimpanan objek, mendukung perusahaan seperti Linear, Notion, dan Cursor AI salah satu pendiri turbopuffer, Simon Hørup Eskildsen memberi tahu kami caranya. Pada hari Rabu, 27 Agustus pukul 1 siang EDT, Simon akan membahas atas: - Cara membangun pencarian vektor pada penyimpanan objek vs disk tradisional - Penskalaan ekonomi untuk data tingkat petabyte (tanpa menguras kantong) - implementasi nyata dari Cursor, Notion, dan Linear Daftar untuk sesi gratis ini untuk mendapatkan catatan dan rekaman
2,3K