ricerca vettoriale su scala miliardaria su storage di oggetti, alimentando aziende come Linear, Notion e Cursor AI il co-fondatore di Turbopuffer, Simon Hørup Eskildsen, ci racconta come. Mercoledì 27 agosto alle 13:00 EDT, Simon parlerà di: - come costruire una ricerca vettoriale su storage di oggetti rispetto a dischi tradizionali - economia di scala per dati a livello petabyte (senza svuotare il portafoglio) - implementazioni reali da Cursor, Notion e Linear registrati per questa sessione gratuita per ricevere appunti e registrazioni