Há muita conversa sobre como será o futuro do software nas empresas. Aqui está como eu acho que isso se desenrola. Para fluxos de trabalho determinísticos, onde o custo de errar é alto, as empresas tendem a escolher plataformas centrais para suas funções mais comuns, importantes e repetíveis na organização. Pense em folha de pagamento, ERP, CRM, ITSM, suporte ao cliente, ECM/gestão de documentos, e assim por diante. Estas são áreas onde você quer que algo seja feito da mesma forma, todas as vezes. Cada uma dessas plataformas terá que ser projetada com foco em IA, o que significa que elas terão interfaces de usuário que se ajustam para interagir com os fluxos de trabalho e dados via IA, e serão totalmente projetadas para que agentes de IA operem nas plataformas. Com o tempo, podemos esperar que o uso desses sistemas se incline muito mais para agentes de IA do que mesmo para pessoas. O modelo de assento permanece para os usuários, mas o consumo se torna o modelo para os agentes. Alguns incumbentes chegarão ao estado final, mas outros não se adaptarão rapidamente o suficiente e desaparecerão. Haverá então uma nova leva de empresas efetivamente apenas de Agentes que são construídas especificamente para automatizar tipos específicos de trabalho (e especialmente para trabalho não determinístico). Seus modelos de negócios se inclinarão ainda mais para o consumo. Pense em Claude Code ou Devins (provavelmente com alguma camada de UI para gerenciar os agentes) mas para várias funções de trabalho. Provavelmente veremos centenas ou milhares desses surgirem ao longo do tempo. Testes de penetração, codificação, identificação de bugs, revisões de conformidade, analistas financeiros, e assim por diante. Este é um espaço enorme onde startups se sairão muito bem porque tende a não haver incumbentes de software nessas categorias. Interagiremos com esses vários agentes a partir de uma mistura das plataformas de software às quais estão ligados (como Box AI ou Agentforce), via APIs em outros sistemas, e sistemas de fluxos de trabalho horizontais que conectam agentes entre plataformas (como ServiceNow, IBM Watsonx, Google Agentspace, e assim por diante). E, claro, os usuários frequentemente consumirã esses agentes através de experiências de chat horizontais (como ChatGPT, Claude, Perplexity, Grok, Copilot, etc.) via MCP ou outros tipos de conexões diretas. Os usuários trabalharão comumente nesses sistemas de chat horizontais, puxando os agentes, dados e fluxos de trabalho das várias plataformas Agênticas conforme necessário. Quando relevante, eles entrarão nas plataformas centrais para completar fluxos de trabalho, revisar informações, etc. Haverá também uma longa cauda de experiências onde os usuários podem gerar micro aplicativos rapidamente quando precisam de aplicações ou casos de uso automatizados, quando não há um software óbvio para fazer isso. Isso pode acontecer diretamente nos sistemas de chat horizontais, em uma ferramenta como Replit, Lovable, ou em ferramentas de automação de fluxos de trabalho, etc. Eu esperaria que isso seja mais para os usuários avançados onde eles precisam de uma ligação entre vários sistemas ou onde ainda não existe software. O resultado é que o software se torna cada vez mais importante ao longo do tempo, mesmo que as modalidades de interação mudem e se expandam. Semelhante a como pulamos entre nossos telefones e computadores de mesa com facilidade, mesmo que eles possam facilmente convergir, o futuro oferecerá uma mistura de formas de interagir com o software.