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Aaron Levie
CEO @box - liberte o poder do seu conteúdo com IA
A razão pela qual a IA não vai eliminar empregos da maneira que alguns preveem é que cometemos consistentemente o erro de pensar que, quando tornamos algo mais eficiente, precisamos de uma oferta proporcionalmente menor.
Acontece que, em um número significativo de áreas, níveis de produtividade melhores realmente significam mais demanda por esse serviço. Este é todo o ponto da paradoxo de Jevons.
Quando o custo de realizar um trabalho diminui, a demanda por ele aumenta. E geralmente há uma demanda reprimida muito maior do que percebemos.
Quando a IA aumenta a produção nessas áreas, reduzindo assim os custos por unidade de produção, a demanda vai aumentar de maneiras inesperadas. Isso é verdade na saúde, programação, serviços jurídicos, marketing e em uma tonelada de outros setores.
Há 3 horas
"A IA não está a substituir os radiologistas" bom artigo
Expectativa: o progresso rápido na IA de reconhecimento de imagem vai eliminar empregos na radiologia (por exemplo, como foi famoso previsto por Geoff Hinton há quase uma década). Realidade: a radiologia está a fazer ótimos progressos e está a crescer.
Existem muitas previsões, na minha opinião ingênuas, sobre o impacto iminente da IA no mercado de trabalho. Por exemplo, há cerca de um ano, alguém que deveria saber melhor perguntou-me se eu achava que ainda haveria engenheiros de software hoje. (Spoiler: eu acho que vamos conseguir). Isso está a acontecer de forma muito ampla.
O post detalha por que não é tão simples, usando o exemplo da radiologia:
- os benchmarks não são de forma alguma amplos o suficiente para refletir cenários reais.
- o trabalho é muito mais multifacetado do que apenas reconhecimento de imagem.
- realidades de implementação: regulamentação, seguros e responsabilidade, difusão e inércia institucional.
- paradoxo de Jevons: se os radiologistas forem acelerados pela IA como uma ferramenta, uma demanda muito maior aparece.
Vou dizer que a radiologia, na minha opinião, não foi um dos melhores exemplos a serem escolhidos em 2016 - é muito multifacetada, muito arriscada, muito regulamentada. Ao procurar empregos que mudarão muito devido à IA em escalas de tempo mais curtas, eu olharia em outros lugares - empregos que se parecem com a repetição de uma tarefa mecânica, cada tarefa sendo relativamente independente, fechada (não requerendo muito contexto), curta (em tempo), tolerante (o custo do erro é baixo) e, claro, automatizável, dada a capacidade atual (e digital). Mesmo assim, eu esperaria ver a IA adotada como uma ferramenta a princípio, onde os empregos mudam e se reestruturam (por exemplo, mais monitoramento ou supervisão do que execução manual, etc). Talvez, no futuro, encontraremos um conjunto melhor e mais amplo de exemplos de como tudo isso está a desenrolar-se na indústria.
Há cerca de 6 meses, também fui questionado se teríamos menos ou mais engenheiros de software em 5 anos. Exercício deixado para o leitor.
Post completo (todo o The Works in Progress Newsletter é bastante bom):
29,87K
Apesar do que você ouve, empregos qualificados não estão a desaparecer por causa da IA.
Os agentes de IA permitem que um trabalhador qualificado produza significativamente mais resultados por unidade de entrada. O valor que você pode produzir com a IA está correlacionado com a sua capacidade de gerar o prompt certo, a capacidade de revisar a saída, saber qual parte modificar e corrigir, e saber como descrever a correção.
Em nenhum lugar isso é mais verdadeiro do que na programação neste momento. Os melhores engenheiros que conheço, que estão a programar há mais tempo, estão na verdade a ter o maior prazer que já tiveram a programar agora.
A razão é que eles podem ir mais longe e mais rápido do que era possível antes. E porque muito do trabalho chato e desagradável é agora tratado pelo modelo.
A programação é o primeiro espaço onde estamos a ver isso a acontecer, mas podemos esperar resultados semelhantes em todos os campos ao longo do tempo.
Há 18 horas
A codificação agentiva é uma habilidade que se expande com o seu conhecimento técnico.
Os melhores engenheiros que conheço são muito melhores do que eu em usar o Claude Code também.
40,86K
Devido aos agentes de IA, as startups que estão surgindo hoje têm muito mais vantagem do que em qualquer outro momento da história.
Normalmente, você pode se mover muito mais rápido do que os incumbentes como uma empresa novata, mas os incumbentes têm mais escala e recursos do que você. Portanto, no momento em que você tem uma boa ideia, você está sempre limitado em recursos para executá-la. E você não tem acesso fácil aos melhores talentos em muitos outros domínios.
Os agentes de IA finalmente neutralizam essa diferença inerente. Uma empresa ou equipe de 5 ou 10 pessoas pode agora ter a produção de uma equipe de 50 de apenas alguns anos atrás.
Isso proporciona uma enorme vantagem tanto para novas startups quanto para equipes que estão dispostas a reconfigurar a maneira como operam.
Ainda estamos descobrindo quais são todas as implicações, mas é um ótimo momento para começar algo - ou repensar como você opera - para aproveitar essa nova vantagem.
24/09, 22:30
Aaron Levie (@levie): “Estou a ver estes jovens de 19 e 20 anos... toda a gente está a desistir.”
Por quê? Porque eles conseguem construir a 100x. Esta nova coorte move-se com uma velocidade sem precedentes, colapsando ciclos e reescrevendo como a construção de empresas será em 2025.
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