"Jaki jest najlepszy model dla Cline?" to złe pytanie. Właściwe pytanie: Który model najlepiej pasuje do TWOICH konkretnych zadań? Oto jak wybierać modele na podstawie tego, co naprawdę ma znaczenie:

Wyniki benchmarków nie mówią całej prawdy. Model, który świetnie radzi sobie w benchmarkach kodowania, może nie poradzić sobie z używaniem narzędzi MCP. Skuteczność w rzeczywistych warunkach zależy od: - Wymagań dotyczących integracji narzędzi - Twoich specyficznych przepływów pracy - Potrzeb zarządzania kontekstem

Zrównoważenie szybkości i zaawansowania: Szybkie modele (lite/nano/flash): - 100+ tokenów/sekundę - Świetne do iteracji - Szybkie poprawki Modele flagowe: - 20-50 tokenów/sekundę - Złożone rozumowanie - Decyzje architektoniczne Dopasuj szybkość do potrzeb swojego przepływu pracy.

Okna kontekstowe mają znaczenie dla różnych zadań: Małe (8K-32K): - Naprawa błędów - Edycje pojedynczych plików Średnie (32K-256K): - Rozwój funkcji - Refaktoryzacja wielu plików Duże (256K+): - Eksploracja bazy kodu - Architektura systemu Cline pokazuje twoje użycie w czasie rzeczywistym.

Ramowy system wyboru oparty na zadaniach: 1. Zdefiniuj swoje priorytety (szybkość/koszt/jakość) 2. Testuj modele na swoich rzeczywistych zadaniach 3. Zapisz preferencje według typu pracy 4. Zmieniaj modele w zależności od wymagań Elastyczność w zmianie to twoja supermoc.