"Was ist das beste Modell für Cline?" ist die falsche Frage. Die richtige Frage: Welches Modell passt am besten zu DEINEN spezifischen Aufgaben? So wählst du Modelle basierend auf dem, was wirklich wichtig ist:

Benchmark-Ergebnisse erzählen nicht die ganze Geschichte. Ein Modell, das bei Programmier-Benchmarks hervorragend abschneidet, könnte bei der Nutzung von MCP-Tools versagen. Die Effektivität in der realen Welt hängt von Folgendem ab: - Anforderungen an die Tool-Integration - Ihren spezifischen Arbeitsabläufen - Bedürfnissen im Kontextmanagement

Geschwindigkeit vs. Komplexität: Schnelle Modelle (lite/nano/flash): - 100+ Tokens/Sekunde - Ideal für Iterationen - Schnelle Lösungen Flaggschiff-Modelle: - 20-50 Tokens/Sekunde - Komplexes Denken - Architekturentscheidungen Passen Sie die Geschwindigkeit an Ihre Arbeitsabläufe an.

Kontextfenster sind wichtig für verschiedene Aufgaben: Klein (8K-32K): - Fehlerbehebungen - Einzeldateiänderungen Mittel (32K-256K): - Funktionsentwicklung - Mehrdatei-Refactoring Groß (256K+): - Codebasis-Exploration - Systemarchitektur Cline zeigt Ihre Nutzung in Echtzeit.

Aufgabenorientierter Auswahlrahmen: 1. Definieren Sie Ihre Prioritäten (Geschwindigkeit/Kosten/Qualität) 2. Testen Sie Modelle mit Ihren tatsächlichen Aufgaben 3. Speichern Sie Präferenzen pro Arbeitsart 4. Wechseln Sie die Modelle basierend auf den Anforderungen Die Flexibilität zu wechseln ist Ihre Superkraft.