Jeg har aldri vært optimistisk med tanke på GM GM er ikke lett å bruke Det er stor sannsynlighet for at det hele er spekulasjoner om begrepet kapitalmarked Fordi det er lett å skape en illusjon som markedet med stor sannsynlighet vil gi investorer Det er vanskelig å kvantifisere effekten av generalisering Selv om du vil bygge en generisk tilbakemelding fra agentevaluering Det er også basert på vertikal evne til å splitte og styre Det er vanskelig å direkte abstrahere det samme settet med rammestandarder for belønningsevaluering av ulike kompetansedimensjoner Generelt bør denne tingen utvikles etter vertikal utvikling Det vil si den femte fasen av AGI planlagt av OpenAI: lederen I fremtiden vil det være mange profesjonelle agenter i hver vertikal Ledere er som administrerende direktører: finn likesinnede agenter for å nå mål sammen Denne typen målfortelling er mer kompleks og grandios Og det er ikke så universelt som det er nå Selvfølgelig er det også en lignende general, som er aggregering, som identifiserer krav basert på scenariet og distribuerer vertikale agenter For å oppsummere vil agentmani ta slutt når Manus/Genspark ikke har noen mottaker, og boblen til det overvurderte hodet som alle ser sprekker, og da vil de innse at det er et stort gap mellom disse agentene og virkeligheten som virkelig kan hjelpe folk med å løse problemer og forbedre produksjonseffektiviteten Når denne konsensus er oppnådd, vil feltet med AI-agenter falle i panikk som er vanskelig å finansiere, og investorer vil endelig innse at disse agentene er vanskelige å levere pålitelige resultater, så minst 40-60 % av selskapene kan dø neste år